Voor iedereen met diabetes type 1 is het frustrerend; een hypoglycemie tijdens het sporten. Het komt regelmatig voor en angst voor hypoglycemie is een belangrijke barrière om te sporten voor mensen met DM1. Een praktische, betrouwbare en gepersonaliseerde tool die het risico op hypoglycemie voorspelt, kan helpen om met meer vertrouwen te gaan sporten (bij een laag risico) of aanvullende maatregelen te nemen (bij een hoog risico).
Resultaten
Het betreft een retrospectieve cohort analyse waarbij gebruik werd gemaakt van vier verschillende datasets. In totaal waren er 834 deelnemers, met een mediane leeftijd van 27 jaar. De meeste deelnemers gebruikte een hybride closed loop systeem (HCL). De glucose regulatie was goed met een mediane tijd in doelbereik van 72.2 % (3.9-10 mmol/l). In totaal werden 16.430 bewegingssessies geanalyseerd met een mediane duur van 30 minuten, iets meer aerobe inspanning (65 %) dan anaerobe inspanning. Hypoglycemie werd gerapporteerd in 9.4 % van alle bewegingssessies. Met behulp van machine learning techniek werd een uitgebreid en een eenvoudig model ontwikkeld om het risico op hypoglycemie te voorspellen.
Het eenvoudige model met maar 3 variabelen, glucose bij aanvang van sport, de duur van sport en de glucose trendpijl, bleek het risico op hypoglycemie goed te voorspellen (ROC AUC 0.87). In co-creatie met mensen met DM 1 werd het model vertaalt naar een makkelijke gebruiksvriendelijke tool een zogenaamde ‘heatmap” of warmtebeeld, waarbij het risico op hypoglycemie (% risico op hypoglycemie) ingeschat kan worden; donker groen (<1% ), licht groen (1–5% ), oranje (5–20%) en rood (>20%).
Conclusie en relevantie voor de klinische praktijk
‘GlucoseGo’ lijkt een gebruiksvriendelijke en eenvoudige tool die mensen met DM 1 kan helpen om het risico op hypoglycemie tijdens beweging in te schatten en zo nodig aanvullende maatregelen te nemen. Opvallend is dat het type inspanning (aeroob versus anaerobe inspanning) weinig invloed had op de glucose uitkomsten en daarom niet werd meegenomen in het uiteindelijke model. Een sterk punt van de studie is dat de tool samen met mensen met DM1 is ontworpen. Het is wel goed om te realiseren dat de studie populatie een goed zelfmanagement had met een TIR > 70 %. Daarnaast is het risico op hypoglycemie na het sporten niet meegenomen in het model.
